사례

측정 가능한 성과

정규직 700명 규모 사업장(도급 400여 명 별도)에서 채용·근태 업무를 맡고, 팀과 함께 개선한 사례입니다.

태깅 인식률73%85%기기 재배치근태 클레임 0건
수기 근태 정정월 100여건월 평균 15건알림 자동화 포함
주 52시간 초과 예상144명21명사전 경고 체계 전환
지원부터 입사까지 걸린 기간8주6주관리직, ATS 전산화

완료 사례

상황과 결과 사이에 판단을 넣었습니다. 무엇을 보고 그 선택을 했는지가 이 일의 핵심이라고 봅니다.

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사내 사진은 정보보안상 AI 생성 이미지로 대체했습니다.

73% → 85%

오뚜기라면(주) · 동선 분석 기반 기기 재배치 프로젝트

근태기 루트 효율화

문제

기존 근태기가 직원들의 주 이동 동선과 동떨어진 곳에 위치해 출퇴근 시 태깅 누락이 빈번. 월말 수기 수정 요청 건수가 급증해 행정 업무 효율 감소 및 급여 신뢰도 하락 리스크 지속.

판단

근태 기록은 급여의 근거라 기록이 수정될수록 급여 신뢰도가 흔들린다고 봤습니다.

실행

근태 로그와 현장 확인을 교차 분석해 라인별 실제 이동 경로·태깅 누락 지점을 2주간 파악
병목 구간 식별: 출퇴근 피크 타임에 대기 줄이 길어지는 구역과 아예 사용되지 않는 기기 식별.
기기 재배치: 유휴 기기 3대를 주 동선 교차점으로 이동 설치하고, 인식 속도가 느린 구형 기기 교체.

결과

인식률 개선: 전체 근태 태깅률 73% → 85% (12%p 개선)
오류 감소: 월 수기 정정 100여건 → 월 평균 15건 (-85%)
개선 후 직원 반응은 구두 확인과 민원 감소로 확인

6%→15%

오뚜기라면(주) · 타겟 맞춤형 채용 콘텐츠 기획

직무 분석 기반 채용 홍보

문제

단순 개요식 채용 공고로 직무에 대한 명확한 인사이트 제공이 불가하여 오해 발생. 우수 인재의 관심을 끌지 못하고 허수 지원자가 다수 발생.

판단

그래서 직무를 재정의했습니다. 지원자 수를 늘리는 문제가 아니라, 직무 설명이 잘못돼 맞는 사람이 오지 않고 와도 나간다는 진단이었습니다.

실행

직무 인터뷰: 현직자 인터뷰를 통해 실제 업무 내용과 필요 역량(Keyword) 도출.
데이터 기반 분석: 텍스트 마이닝으로 직무별 필요 스킬을 도출하고, 이를 기반으로 공고 문구 고도화.
채널 확장: 잡코리아·고용24 2개 채널에서 사람인·인크루트·캐치·네이버 카페·채용박람회·직업계고 방문 설명회까지 8개로 확장.
공고 개편 전환율은 이전 담당자의 광고 집행분과 대비해 비교

결과

적합성 향상: 서류→1차 면접 전환율 6%→15% 상승, 최종 합격률 0.3%→0.5% 개선.
채용 효율화: 동일 직무 재공고 횟수가 13회에서 2회로 감소.
브랜딩: 보수적인 제조 기업 이미지를 탈피하고 소통하는 조직 이미지 구축.
(지원자 증가는 채널 확장과 전형 개선의 합산 결과로 단독 기여 분리 불가)

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8주 → 6주

오뚜기라면(주) · 나인하이어 도입을 통한 채용 프로세스 디지털 전환

ATS(채용관리솔루션) 도입

문제

이메일과 엑셀로 지원자를 관리하여 서류 분실 위험이 높고, 탈락 지원자 서류 폐기에 대한 법률 위반 리스크 상존. 전형 안내 지연으로 지원자 이탈이 발생하며 데이터 집계가 불가능.

판단

나인하이어를 고를 때는 기존 잡코리아와 협업이 많아 팀장과 라포가 형성되는 점, 무료 플랜으로 ATS 효과를 분석하기 용이해 내부 설득에 유리한 점, 잡코리아 가입자 수가 많은 점을 근거로 삼았습니다.

실행

솔루션 선정: 시장 점유율을 기준으로 후보를 추린 뒤 3종을 비교, 비용 대비 효율성이 높은 '나인하이어' 선정 및 도입 추진.
프로세스 표준화: 서류-면접-처우협의-입사 단계별 평가표 및 알림 템플릿 전산화.
협업 구조 개선: 현업 면접관에게 평가 링크를 자동 발송하여 실시간 평가 취합 구조 마련.

결과

지원부터 입사까지의 기간: 관리직 8주 → 6주, 생산직 6주 → 4주
도입 전 3개월 대비 도입 후 3개월의 직무별 지원자 평균 27% 증가
데이터 자산화: 채용 채널별 ROI, 리드타임 등 데이터 분석 대시보드화.
법적 리스크 해소: 탈락자 개인정보 자동 파기 프로세스 구축.

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144명 → 21명

오뚜기라면(주) · 주 52시간 근무제 준수 모니터링 시스템

근태 리스크 예방 프로세스

문제

주 52시간 한도 기준으로만 관리하고 미리 알리는 기준은 없었습니다.

판단

얼마간 돌려 보며 두 가지를 확인했습니다. 알림이 생산량에 영향을 주지 않았는지, 실제 위험자가 줄었는지입니다. 그 뒤에 2주 단위 탄력근무제를 건의했고, 일부 라인에서 시범 운영까지 갔습니다.

실행

사전 알림 체계: 주 45시간 도달 시 n8n·make 웹훅 기반 스케줄링 메일로 해당 직원과 부서장에게 자동 경고.
1차 검증: 알림 자동 발송이 생산량에 영향을 미치지 않았는지 + 알림으로 실제 52시간 위험자가 줄었는지 확인.
탄력근무 건의: 생산 라인별 2주 단위 탄력근무제를 건의하고 근거 데이터 산출 (제도 도입 절차는 팀장 수행).
모니터링 대시보드: GPT로 만든 예측 대시보드를 Tableau로 시각화. 라인별·개인별은 관리자, 전사 집계는 경영진과 매주 공유.

결과

법적 리스크 감소: 초과 예상 인원 144명 → 21명 감소, 특별연장근로는 두 건에서 늘어나지 않았음.

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13% → 3%

오뚜기라면(주) · 신규 입사자 조기 적응 지원 프로그램

온보딩 구조화 및 조기 퇴사율 개선

문제

입사 초기 체계적인 교육 부재로 인해 신규 입사자들이 조직 적응에 어려움을 겪고, 수습 기간 내 조기 퇴사율이 상승함.

판단

현장 실습이 너무 길어서 이탈률이 높았지만, 제조업에서 현장은 생산 그 자체라 언어를 이해하려면 현장교육은 필수입니다. 다만 직무 교육의 범위를 넓히고 기술·역량 교육 중심으로 재편한 후에 현장실습을 연결했고, 임원교류는 목표를 심어주기 위한 동기부여 차원입니다.

실행

커리큘럼 구조화: 1주차(OT) → 2주차(직무스킬) → 3주차(현장실습) → 4주차(심화실습) → 5주차(임원교류) 로드맵 구축.
콘텐츠 고도화: 비즈니스 매너, 팀워크, AX 리터러시 교육 등 신입사원 필수 역량 교육 도입.
PBL 기반 교류: 현업 기반 AX 과제를 통해 CDP 수립을 돕고 임원진과 의견 교류 행사 기획.
지원 체계: 버디(Buddy) 제도 운영 및 노션 기반 온보딩 가이드북 제작.

결과

이탈률 감소: 관리직 대졸 신입 3개월 내 이탈률 13% → 3%.
적응도 향상: 입사 3개월 차 면담 피드백에서 직무·조직 만족도 상승 확인.
성장 기반 마련: CDP에 기반한 향후 교육 개선 방향 수립 가능.

오뚜기라면(주) · 뉴스 수집 → AI 분석 → 자동 발송 파이프라인

HR 뉴스레터 자동화

문제

HR 동향을 팀에 공유하려면 매일 여러 소스를 수동으로 수집·선별해야 해서 지속하기 어려웠음.

판단

발송 품질이 관건이라 개발 2주 중 상당 부분을 리서치 범위·관련도 기준 튜닝에 투입했습니다.

실행

GitHub Actions 스케줄로 뉴스 API·RSS에서 HR 관련 기사 자동 수집 (매일)
중복 제거·관련도 선별 후 Gemini로 구조화 요약
Gmail 발송과 GitHub Pages 아카이브 자동 발행

결과

오뚜기(2025): 개인 프로토타입으로 1개월간 매일 발행하며 파이프라인 검증, 퇴사로 운영 중단
드림어스(2026.06~): 매일 발송하며 사내 공유로 운영 중

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진행 중

(주)드림어스컴퍼니 · 채용 광고 효율과 지원자 현황의 데이터화 (진행 중)

채용 광고 ROI 분석·지원자 관리 대시보드

문제

채용 광고 집행 성과와 지원자 현황이 채널별로 흩어져 있어, 광고비 대비 효과를 근거로 한 채널 운영 판단이 어려움.

판단

채용 비용은 한정돼 있어서 인하우스 채용의 효과를 높이려면 어디에 얼마를 쓸지부터 정해야 했습니다. 직무·연차·직군별 채널 효과와 기간별 유입 인원을 비교해 광고비를 나눠 집행하려고 ROI를 분석했습니다.

실행

채용 광고 집행 데이터를 ROI 기준으로 분석.
지원자 관리 업무를 자동화하고, 현황을 한눈에 보는 대시보드 제작 진행.

결과

진행 중 (2026.07 착수). 채널별 ROI 비교표와 지원자 현황 대시보드를 팀 회의에서 쓰는 단계.

진행 중

(주)드림어스컴퍼니

인원현황 대시보드 (구글 클라우드 백엔드)

문제

채용·조직·인원 현황을 물어올 때마다 스프레드시트 여러 개를 다시 열어 답해야 하는 상태.

판단

회사가 이미 구글 환경을 쓰니 같은 계정·권한 체계 안에 백엔드를 두는 편이 붙이기 쉽다고 봤습니다.

현재 과정

구글 클라우드 기반 백엔드 구축
채용·인원 현황 대시보드 제작 중

(주)드림어스컴퍼니

온보딩 워크플로우 대시보드

문제

정규·파견·계약 3개 고용형태의 입퇴사·수습 평가·100일 이벤트 시점을 담당자가 따로 기억해 챙기는 수작업과 그에 따른 누락 위험.

판단

인사 이벤트는 날짜가 정해져 있어서, 캘린더에 이벤트를 걸고 워크플로우가 시점마다 알아서 움직이게 하는 편이 효율적이고 누락도 막을 수 있다고 봤습니다.

현재 과정

입사 전 제출 서류 수합과 입사 관련 서류 발송 흐름 구현
flow 워크플로우와 수습 평가 시기 리더 메일·인사 이벤트 담당자 알림 연결
온보딩 자료를 수시로 볼 수 있게 교육 구성 중